LinkedIn Analytics
LinkedIn Analytics to zestaw danych pokazujących, jak użytkownicy reagują na stronę firmową, publikacje i aktywność marki na LinkedInie. Narzędzie pomaga sprawdzić między innymi skuteczność postów, zasięg, zaangażowanie, kliknięcia, przyrost obserwujących, profil odbiorców oraz ruch na stronie firmowej. W marketingu B2B LinkedIn Analytics ma szczególne znaczenie, ponieważ pozwala ocenić, czy komunikacja dociera do właściwych osób: specjalistów, managerów, właścicieli firm, rekruterów, kandydatów albo decydentów zakupowych. Sama obecność marki na LinkedInie nie wystarczy, jeśli publikowane treści nie budują relacji, nie wzmacniają eksperckości i nie prowadzą odbiorców do kolejnego kroku. Dlatego analiza danych powinna być stałym elementem prowadzenia profilu, a nie dodatkiem wykonywanym dopiero przy podsumowaniu miesiąca.
Jak wykorzystywać LinkedIn Analytics w działaniach social media?
LinkedIn Analytics warto analizować w odniesieniu do celu komunikacji. Inaczej ocenia się profil nastawiony na employer branding, inaczej firmę doradczą, a jeszcze inaczej markę B2B, która chce pozyskiwać leady lub budować pozycję eksperta. Przy działaniach takich jak prowadzenie fanpage w social mediach dane z LinkedIna pomagają sprawdzić, które tematy wzbudzają największe zainteresowanie, jakie formaty są najskuteczniejsze i czy profil przyciąga właściwych odbiorców. W praktyce warto obserwować:
- wyniki postów, w tym reakcje, komentarze, udostępnienia i kliknięcia,
- zasięg oraz wyświetlenia publikacji,
- przyrost obserwujących stronę firmową,
- dane o stanowiskach, branżach i lokalizacjach odbiorców,
- ruch na stronie firmowej oraz kliknięcia w przyciski kontaktowe,
- porównanie aktywności marki z wybranymi konkurentami.
Dlaczego LinkedIn Analytics wymaga interpretacji, a nie tylko raportu?
Największy błąd polega na ocenianiu LinkedIna wyłącznie przez liczbę reakcji pod postem. Treść ekspercka może mieć mniej polubień niż lekki post wizerunkowy, ale jednocześnie przyciągać bardziej wartościowych odbiorców i budować zaufanie w grupie decydentów. Z drugiej strony wysoki zasięg nie zawsze oznacza skuteczność, jeśli komunikat trafia do przypadkowych osób i nie prowadzi do żadnej dalszej akcji. LinkedIn Analytics powinien więc pomagać w podejmowaniu decyzji: które tematy rozwijać, kiedy publikować, jak zmieniać formaty, które grupy odbiorców są najważniejsze i jak połączyć aktywność na profilu z ruchem na stronie, sprzedażą lub rekrutacją. Dane są wartościowe dopiero wtedy, gdy przekładają się na lepszą komunikację, a nie tylko na kolejny wykres w raporcie.
