Atrybucja oparta na danych (DDA)
Atrybucja oparta na danych, oznaczana skrótem DDA, przypisuje udział w konwersji poszczególnym punktom styku na podstawie rzeczywistego wpływu każdego z nich, a nie sztywnej reguły. Model analizuje ścieżki użytkowników, którzy dokonali konwersji, oraz tych, którzy tego nie zrobili, ucząc się na porównaniu obu grup.
Przewaga nad modelami regułowymi
W klasycznych modelach, takich jak ostatnie kliknięcie, cała zasługa trafiała do jednej interakcji, co zniekształcało ocenę kanałów. DDA rozkłada wartość proporcjonalnie i dostrzega rolę wcześniejszych kontaktów, na przykład reklamy wideo, która zapoczątkowała zainteresowanie. Obraz ścieżki staje się dzięki temu pełniejszy i bliższy rzeczywistości.
Co to oznacza w praktyce
Dzięki temu podejściu lepiej rozumiesz, które słowa kluczowe i formaty faktycznie napędzają sprzedaż. Google uczynił ten model domyślnym dla większości kont, ponieważ dostarcza on algorytmom licytacji dokładniejszych sygnałów. Rezultatem jest sprawiedliwszy podział budżetu między kampanie oraz trafniejsza optymalizacja stawek w oparciu o realny wkład każdego etapu ścieżki. Wnioski z tego modelu warto uwzględniać przy planowaniu działań na górze lejka, które w prostszych modelach bywały niedoceniane.
