Jak działa crawler? Rola, zastosowanie i narzędzia

5
(53)


W tym artykule omówimy techniczną stronę działania crawlera - programu komputerowego, który automatycznie uzyskuje dostęp do stron internetowych i pobiera z nich istotne informacje. Przedstawimy również proces poszukiwania linków w obrębie strony.

Jak działa crawler?

Crawler, czyli program komputerowy, działa na zasadzie automatycznego uzyskiwania dostępu do stron internetowych i pobierania z nich istotnych informacji. Technicznie rzecz biorąc, jego zadaniem jest przeszukiwanie strony w poszukiwaniu danych przydatnych dla programu. Crawler porusza się po sieci w sposób sprawny, podobnie jak pająk, dlatego często nazywany jest także "pająkiem internetowym".

Podczas działania crawlera, program poszukuje również linków w obrębie strony. Jest to ważne, ponieważ umożliwia to rekurencyjne podjęcie tych samych lub podobnych działań na innych stronach. Dzięki temu procesowi, crawlery są w stanie skutecznie indeksować i pozyskiwać informacje ze stron internetowych. Współczesne spidery wykorzystują do renderowania przeglądarki w trybie headless, co umożliwia crawlowanie stron korzystających z JavaScriptu i jego frameworków. Dzięki nim możemy wygodnie przeszukiwać internet i znaleźć interesujące nas informacje.

Rola crawlerów w wyszukiwarkach internetowych

Crawlery odgrywają kluczową rolę w działaniu wyszukiwarek internetowych, zwłaszcza Googlebot. Roboty indeksujące skanują internet w celu aktualizowania swojego indeksu, a do tego wykorzystują mapy witryn oraz bazy danych.

Googlebot korzysta z wcześniej stworzonych map witryn i baz danych podczas skanowania stron internetowych. Dzięki temu roboty są w stanie określić, dokąd mają się udać dalej. Jeśli na danej stronie zostaną znalezione nowe linki, Googlebot dodaje je do listy stron, które zostaną odwiedzone w kolejnym etapie skanowania. Wszelkie zmiany w linkach są rejestrowane, aby móc zaktualizować indeks.

Zastosowanie crawlerów w SEO

Crawlery są szeroko wykorzystywane przy optymalizacji stron pod silniki wyszukiwarek. Dzięki nim możemy dokładnie analizować różne elementy strony, które mają wpływ na jej widoczność w wynikach wyszukiwania. Istnieje wiele narzędzi, które pomagają w przeprowadzaniu takiej analizy.

Jednym z popularnych narzędzi jest Screaming Frog, który umożliwia precyzyjne określenie, jakie dane mają zostać pozyskane podczas procesu crawlowania. Dzięki temu możemy sprawdzić m.in. czy strona zawiera treści ubogie (tzw. thin content), czy istnieją brakujące teksty alternatywne dla grafik, czy występują zduplikowane nagłówki H1 i tytuły stron oraz jakie kody odpowiedzi serwera są przypisane do adresów URL. Dodatkowo, narzędzia takie jak SEMrush i Ahrefs oferują jeszcze bardziej zaawansowane funkcje analizy, pozwalając na sprawdzenie linków prowadzących do strony, struktury serwisu i wielu innych czynników wpływających na pozycjonowanie stron.

Crawler, a JavaScript i frameworki

Crawlowanie stron korzystających z JavaScriptu i jego frameworków może stanowić pewne wyzwanie dla crawlerów. W przeszłości, proces ten był znacznie prostszy, ale obecnie coraz więcej stron korzysta z zaawansowanych technologii, co utrudnia dostęp do istotnych informacji. Jednak dzięki nowoczesnym spidrom, które wykorzystują renderowanie przeglądarki w trybie headless, crawlowanie takich stron jest możliwe.

Renderowanie przeglądarki w trybie headless oznacza, że crawler uruchamia przeglądarkę internetową bez interfejsu graficznego, co umożliwia mu analizowanie stron opartych na JavaScript. Dzięki temu crawler jest w stanie odtworzyć interakcje użytkownika na stronie i pobierać informacje generowane dynamicznie przez skrypty JavaScript. Dzięki temu możemy uzyskać pełniejszy obraz strony i dokładniej zindeksować jej zawartość.

Komercyjne i otwartoźródłowe oprogramowanie do crawlowania

Istnieje wiele różnych narzędzi do crawlowania stron dostępnych na rynku, zarówno komercyjnych, jak i otwartoźródłowych. Są one niezwykle przydatne przy analizie i optymalizacji stron pod kątem wyszukiwarek internetowych. Oto kilka przykładów popularnych narzędzi:

Komercyjne narzędzia Otwartoźródłowe narzędzia
Screaming Frog Scrapy
SEMrush Apache Nutch™
Ahrefs OpenSearchServer
Sitebulb

Screaming Frog to jedno z najpopularniejszych narzędzi do crawlowania stron. Posiada rozbudowany interfejs, który umożliwia precyzyjne określenie, jakie dane mają zostać pozyskane podczas procesu crawlowania. SEMrush i Ahrefs to natomiast kompleksowe narzędzia SEO, które oferują nie tylko funkcje crawlowania, ale także analizę linków, konkurencji i wiele innych. Sitebulb to kolejne narzędzie, które pomaga w analizie struktury strony i identyfikacji problemów z optymalizacją. Jeśli szukasz otwartoźródłowego rozwiązania, warto zwrócić uwagę na Scrapy - framework do crawlowania stron napisany w języku Python, oraz Apache Nutch™ - skalowalne narzędzie do indeksowania stron internetowych.

Niestandardowe działanie crawlerów

Często zdarza się, że standardowe funkcje crawlerów nie są wystarczające do spełnienia konkretnych wymagań. W takich przypadkach konieczne jest stworzenie crawlera o niestandardowym działaniu. Istnieje wiele bibliotek dostępnych dla różnych języków programowania, które mogą pomóc w tym procesie.

Jednym z popularnych narzędzi do tworzenia niestandardowych crawlerów jest Puppeteer. Jest to biblioteka dla języka JavaScript, która umożliwia kontrolowanie przeglądarki Chrome lub Chromium. Dzięki temu możemy symulować interakcje użytkownika na stronach internetowych i pobierać informacje generowane dynamicznie przez skrypty JavaScript.

Dla języka Python dostępne są również potężne biblioteki, takie jak BeautifulSoup i Scrapy. BeautifulSoup jest biblioteką do analizy i ekstrakcji danych z plików HTML i XML. Jest bardzo przydatna przy przetwarzaniu stron internetowych i wyodrębnianiu potrzebnych informacji. Natomiast Scrapy to framework do crawlowania stron, który umożliwia tworzenie zaawansowanych i skalowalnych crawlerów. Dzięki Scrapy możemy łatwo zarządzać procesem crawlowania, definiować reguły ekstrakcji danych i przetwarzać zebrane informacje.

Warto również wspomnieć o innych narzędziach z otwartym kodem źródłowym, takich jak Apache Nutch™. Jest to skalowalne narzędzie do indeksowania stron internetowych, które oferuje wiele zaawansowanych funkcji. Dzięki Apache Nutch™ możemy tworzyć niestandardowe crawlerów i dostosowywać ich działanie do naszych potrzeb.

Aldona Liszka

Content Marketing Manager

Aldona, w Internetica odpowiedzialna za działania contentowe i komunikację w Social Mediach. Absolwent Humanistyki Cyfrowej. Interesuje się nowymi mediami.

Oceń tekst

Średnia ocen 5 / 5. Liczba głosów: 53


Powrót do listy artykułów
Zaufali nam
Nasz zespół
Łukasz Iwanek

Prezes Zarządu

Hubert Wasilewski

Manager Działu Obsługi Klienta

Marcin Zagórski

Programista

Marta Bilska

Specjalista PPC

Monika Boguska

Copywriter

Anna Biedrzycka

Specjalista PPC

Katarzyna Bogucka

Opiekun Klienta

Maciej Samborski

Specjalista SEO

Daniel Czyżewski

Specjalista SEO

Aldona Liszka

Content Marketing Manager

Bartosz Łukiewicz

Sales Development Representative

Zofia Mazurowska

Sales Development Representative

Krystian Sakowicz

Sales Development Representative

Mariusz Świątek

Starszy Specjalista SEO

Marcin Żelazny

Starszy Doradca Klienta - Ekspert

Copyright 2007-2024 ©Internetica. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Facebook LinkedIn